GPTs, 미드저니, Runway, Suno.ai로 자동차 브랜드 컨셉 잡기
이번 포스트에서는 제가 직접 제작한 GPTs를 이용하여 미드저니 프롬프트를 생성하고, 이를 통해 브랜드 컨셉을 잡아가는 흥미로운 프로젝트를 소개하고자 합니다. 이 프로젝트는 창의성과 기술이 결합된 과정으로, 여러 단계를 통해 브랜드의 아이덴티티를 구체화하였습니다.
1. GPTs를 활용한 미드저니 프롬프트 생성
특정 키워드와 문구를 바탕으로 창의적이고 독창적인 프롬프트를 만들어내는 GPTs를 이용하여 복잡한 미드저니 프롬프트를 얻을 수 있습니다.
2. 미드저니를 통한 이미지 생성 및 컨셉 조정
생성된 이미지들을 다시 GPTs에 업로드하여 피드백을 받고, 필요에 따라 컨셉을 세밀하게 조정합니다. 이 과정은 일관성 있는 브랜드 이미지를 확보하는 데 중요한 역할을 합니다.
3. 브랜드 컨셉
GPTs에서 제공받은 프롬프트를 활용하여 미드저니에서 멋진 결과물들을 만들어냈습니다. 아이오닉의 혁신적인 자동차 컨셉 디자인을 시작으로, 그에 어울리는 광고 모델까지 생성했습니다. 더 나아가 이 모든 요소를 조화롭게 담아낸 전시회 이미지까지 제작하여 완성도 높은 시각적 표현을 이뤄냈습니다.
KIA 사이버 펑크 컨셉
이전과 동일한 방식을 따라, 이번에는 Runway와 Suno.ai라는 두 가지 생성형 AI 도구를 활용하여 브랜딩 작업을 한층 더 정교하게 진행했습니다. 이를 통해 우리의 브랜드 아이덴티티를 더욱 구체화하고 발전시킬 수 있었습니다.
Runway Gen-2
미드저니로 생성한 아이오닉 디자인 이미지를 Runway Gen-2를 이용해 8초 길이의 동영상으로 변환했습니다. 하지만 아직 Gen-3가 상용화되지 않아서 결과물이 기대만큼 인상적이지는 않았습니다.
Suno.ai
미드저니의 결과값과 어울리는 테마곡을 제작하기 위해 Suno.ai를 활용했습니다. Suno.ai가 최근 v3.5 모델로 업그레이드되면서 그 성능이 눈에 띄게 향상되었습니다. 이제는 간단한 프롬프트만으로도 놀라울 정도로 뛰어난 결과물을 얻을 수 있게 되었습니다.
마무리
이번 프로젝트를 통해 생성형 AI의 무궁무진한 가능성을 확인할 수 있었습니다. 비록 현재 생성형 AI 이미지는 완벽한 일관성을 유지하기 어려운 부분이 있지만, 기술의 발전에 따라 이러한 문제들도 점차 해결될 것입니다.
특히, 미드저니의 다음 업데이트가 매우 기대됩니다. 최신 기술들을 활용하여 브랜드 컨셉을 창의적이고 효과적으로 표현하는 이번 과정이 많은 분들께 영감을 주기를 바랍니다. 앞으로도 더 많은 프로젝트를 통해 생성형 AI의 가능성을 탐구해 나가겠습니다.
